Обязанности: обеспечивает разработку и внедрение корпоративных решений в области Data Science и искусственного интеллекта, включая системы классификации, предиктивные модели и решения на базе генеративного ИИ; разрабатывает аналитические модели и модели машинного обучения для решения бизнес-задач, проводит их валидацию и мониторинг качества в промышленной эксплуатации; осуществляет подготовку, обработку и анализ данных из различных источников, обеспечивает контроль качества данных (Data Quality) и прослеживаемость потоков данных (Data Lineage); участвует в проектировании и аудите архитектуры данных, DWH и Data Lake, в том числе разработке концептуальной архитектуры в соответствии с принципами DAMA; обеспечивает интеграцию AI-решений с корпоративными информационными системами, включая B2G-платформы обмена данными и комплаенс-контроля; проектирует и внедряет решения по автоматизации рутинных бизнес-процессов на базе RPA-платформ и low-code инструментов; разрабатывает аналитическую отчётность и визуализацию данных с использованием BI-инструментов, и интерактивных дашбордов; участвует в подготовке технической документации, технических заданий и архитектурных решений; консультирует бизнес-подразделения и руководство по вопросам применения технологий искусственного интеллекта и data-driven подходов; ведение проектов ИТ-договоров (в том числе поставки, оказания услуг, лицензий, SaaS, облачных решений и др.); согласование условий договоров с контрагентами и внутренними подразделениями, в том числе с международными технологическими партнёрами; анализ и контроль за исполнением условий контрактов и соглашений; оценка рисков и соответствие ИТ-инициатив законодательству РК; подготовка заключений и рекомендаций по приведению деятельности департамента ИТ в соответствие с ВНД Общества; проверка писем, запросов и уведомлений от Фонда «Самрук-Қазына» и государственных органов; подготовка ответов и пояснений по направлению ИТ на поступившие письма и запросы; сбор, обработка и интерпретация данных для предоставления ценной информации и поддержки бизнес-решений; исполнение и контроль бизнес-плана (бюджета) и плана закупок Общества по информационным технологиям, выявление неэффективных затрат и повышение прозрачности финансовых потоков; участие в разработке и управлении ИТ-рисками, проведение ИТ-аудита; разработка нормативных документов Общества в части управления данными и искусственным интеллектом; проведение анализа маркетинговых цен на закупаемые товары, работы, услуги; формирование и подача заявок на включение в план закупок Общества потребностей департамента в рамках утверждённого бюджета; обеспечение заключения договора с победителем закупок в установленные сроки; Требования: Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, анализа данных, инженерных наук или смежных направлений. Наличие профессиональных сертификатов в области Data Science, Machine Learning, искусственного интеллекта, управления данными или архитектуры данных. Требования к специалисту: знание методов анализа данных, статистики, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ (LLM, RAG); понимание принципов построения DWH, Data Lake и Data Governance в соответствии с методологией DAMA DMBOK; опыт проектирования и аудита корпоративной архитектуры данных, включая анализ качества, сквозных потоков (end-to-end) и выявление разрывов в управлении данными; опыт интеграции аналитических решений с корпоративными информационными системами, включая B2G, B2C, B2B-платформ; умение трансформировать бизнес-требования в технические решения и обосновывать их перед руководством и заинтересованными сторонами; опыт внедрения решений по автоматизации бизнес-процессов (RPA, BPMN, интеллектуальная автоматизация); опыт реализации проектов цифровой трансформации и data-driven инициатив в крупных организациях; навыки подготовки технической документации, технических заданий и нормативных документов в области управления данными и ИИ. Стаж работы в профессиональной сфере не менее 3-ти лет Технические и профессиональные навыки: программирование на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) или .NET (C#, VB) для обработки, очистки и агрегации больших объёмов данных; разработка, обучение и валидация предиктивных моделей (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование); написание сложных SQL-запросов (аналитические функции, оптимизация JOIN, подзапросы) для трансформации и выгрузки данных из СУБД; визуализация данных и бизнес-метрик: Plotly, Matplotlib, Tableau, Power BI; работа с корпоративными RPA-платформами (Blue Prism, UiPath или аналоги) и low-code инструментами оркестрации процессов (Power Platform, n8n); практический опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, Ollama, HuggingFace), построение RAG-пайплайнов и интеграция моделей через API/MCP; управление ИТ-проектами (Agile, PMO), координация кросс-функциональных команд и взаимодействие с международными партнёрами; моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN, построение карт сквозных процессов. Условия: Оформление в соответствии с ТК РК. Испытательный срок - 3 месяца. Пятидневная рабочая неделя, с двумя выходными - суббота и воскресенье