Разработка и автоматизация отчетности:

Создание и автоматизация отчетности по кредитным рискам с использованием языков программирования (SQL, Python) Разработка и оптимизация процессов извлечения и анализа данных для формирования отчетности по кредитному портфелю Создание витрин данных и таблиц для ведения мониторинговой отчетности и анализа данных Анализ и построение моделей кредитных рисков:

Разработка, построение и тестирование моделей кредитного риска (скоринговые карты), включая расчеты PD (Probability of Default) и LGD (Loss Given Default) Применение методов машинного обучения для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности Анализ и интерпретация трендов, рисковых индикаторов, оценка их влияния на кредитные риски Работа с большими данными:

Обработка и анализ данных с использованием SQL, Python. Применение техник ETL для извлечения, трансформации и загрузки данных, а также их агрегации для анализа и отчетности Прогнозирование и планирование рисков:

Разработка моделей прогнозирования объемов заявок на кредитование и скоринг Оценка точности и корректности прогнозов с помощью различных методов (например, cross-validation, ROC-анализ)

Требования:

Образование:

Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов Опыт работы:

Не менее 3 лет в области анализа данных, анализа кредитных рисков, разработки моделей и аналитики больших данных Опыт в построении скоринговых карт, применении статистических методов и методов машинного обучения для анализа рисков

• Python;
• SQL;
• Анализ рисков;
• Power BI;

• Дисциплинированность;
• Аналитическое мышление;
• Логическое мышление;
• Многозадачность;

• Русский / высокий уровень
• Казахский / средний уровень
• Английский / высокий уровень