Обязанности:

• перевод бизнес-потребностей в требования к данным; концептуальные, логические и физические модели данных;
• очистка, проверка и профилирование данных, контроль качества данных;
• проектирование ETL, хранилищ и озёр данных;
• отчёты и дашборды, презентация результатов руководству заказчика;
• работа с инженерами данных и специалистами по машинному обучению, ведение бэклога.

Требования:

• послевузовское образование в области информатики, статистики или математики;
• английский язык не ниже C1;
• SQL, PL/SQL, T-SQL, HiveQL; Python, R, SAS;
• Oracle, MS SQL, PostgreSQL, Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Hadoop;
• dbt, Airflow, Apache Spark; моделирование по Кимбаллу, Инмону и Data Vault;
• Power BI (DAX), Tableau, Looker; статистика и A/B-тесты;
• DAMA-DMBOK: управление данными, происхождение данных, качество данных;
• действующие сертификаты: Microsoft PL-300 и DP-600, Tableau Certified Data Analyst, SnowPro Core, Google Professional Data Engineer, CDMP.

• Извлечение знаний из данных;
• Мониторинг и настройка производительности СУБД;
• Определение логической структуры и физическая реализация данных;
• Определение состава данных, структуры и источников данных;
• Осуществление импорта/экспорта данных;
• Подготовка отчетов и выборок с использованием SQL-запросов;
• Проектирование баз данных;
• Разработка БД и работа с данными;
• Разработка и внедрение новых методов и технологий использования больших данных;
• Разработка логической модели данных;

• Аккуратность;
• Аналитическое мышление;
• Письменные коммуникативные навыки;
• Поиск и анализ информации;
• Структурированное решение проблем;

• Английский / продвинутый уровень